“摩尔定律走到尽头了吗？从技术角度看，我不认为摩尔定律到了尽头。”新思科技（Synopsys)总裁Sassine Ghazi在2023新思科技开发者大会上表示，十多年前，业界兴起了超越摩尔定律的概念，在新思科技，我们考虑规模与系统复杂性的交叉点，把它们合并称为“SysMoore”。
2023新思科技开发者大会上，Sassine Ghazi分享了他对于SysMoore时代下，芯片开发者面临的软件复杂性、系统复杂性、能效、信息安全和功能安全和产品上市时间五大挑战，以及移动通信与5G、个人电脑与游戏、消费电子、智能驾驶、AI和数据中心五大领域典型案例。而其中，AI、智能驾驶、绿色低碳三大方面最为值得关注。
可以说，AI大热的现在，大多人目光都聚焦在了计算芯片上，而事实上，AI也与EDA息息相关。
新思科技2023财年第三财季的财报显示，本财季新思科技营收同比增长19%至14.87亿美元，创历史上最新的记录。GAAP每股摊薄收益为2.17美元，非GAAP每股摊薄收益为2.88美元，均超出了指引的上限。其中，过去12月AI芯片带来了5亿美元营收。
Sassine Ghazi表示，AI计算能力每100天就会翻一番，大规模数据中心正在运行和升级AI应用，而数据中心正是AI的核心。
新思科技早在几年前就开始了这方面的研发投入，三年前，新思科技推出业界首个AI自主芯片设计解决方案DSO.ai，掀起芯片设计领域的新一轮革命：设计结果改善高达25%，设计效率提升10倍，助力客户完成超过270次商业流片。
今年，新思科技推出了业界首个AI驱动型全栈式EDA解决方案Synopsys.ai。Synopsys.ai是新思科技团队协作的结晶。最初，新思科技AI团队敏锐地察觉到，可以研发新的AI技术优化数字设计工作流程的功耗、性能、面积和效率。经过广泛的研究与开发，新思科技DSO.ai由此诞生。
新思科技Synopsys.ai全栈式解决方案引领着全球EDA+AI芯片设计新风向。毫无疑问，我们是全球首个推出DSO.ai的公司，也绝对是全球首家全方位通过AI增强芯片设计生产率、改善设计结果质量、提高设计效率和资源可用性的公司。
对于AI，新思科技正在三个方向同步推进：一是与芯片制造商客户有深入的设计参与，这些客户正在推动AI芯片的爆炸性增长；二是新思科技在名为Synopsys.ai的产品计划中，在整个EDA堆栈中普遍嵌入了AI；三是新思科技正在将AI应用到自己的工作中，通过AI驱动的效率转型来优化和自动化其内部工作流程。
数据显示，2022年全球有电动汽车850万辆，到2030年这一个数字预计将达到4100万，这样的数字是惊人的。
无论你相信与否，如今，一辆现代化的汽车上大概运行着1亿行代码，到2030年将超过3亿行。有机构预计，2029~2030年末，也就是7年内，软件定义汽车也就是SDV的占比将超过汽车总量的90%，而现在这个比例仅仅接近5%。
首先，从功耗方面来看，平均每辆电动汽车消耗20千瓦时电量只能行驶100公里。这是什么概念？这大约是一个独栋别墅一天的用电量，你只能开电动汽车行驶100公里。而电动汽车在未来的几年里会呈指数级增长。因此，这些电动汽车行驶100公里、1000公里所需的电力供应，很大程度取决于每辆汽车的能源使用效率水平。
新思科技推出的端到端低功耗解决方案，可覆盖架构、RTL、实施到签核的完整流程。从比重来看，架构层面对能源优化的影响最大。基于新思独一无二的Platform Architect，它可以从架构层面就确定怎样做功耗权衡，才能实现客户希望的最优的性能、功耗等指标的平衡。
新思科技有诸多全球领先的技术来完成RTL分析，如SpyGlass和PrimePower。这些都是RTL级别的功耗签核工具。进入Fusion Compiler后，能耗优化的机会慢慢的变少，一直到PrimeECO和签核，功耗降低的比例会慢慢的低。
到下一步，还可采用ZeBu进行硬件辅助验证。使用ZeBu，在每一级中都能找到正确的方向来验证每个阶段的功耗，从而构建更加稳健的系统。
其次，从安全方面来看，目前来说，一辆汽车上平均拥有3亿行代码，此时代码的安全性。不仅仅关系到信息安全，一旦一辆车被“黑客”入侵了，就可能会影响到汽车的功能安全。
数据显示，2022年，12%的网络攻击都是针对汽车的。此外，2022年，超过一千万辆汽车因功能安全风险隐患(在美国)被召回，其中很多都是由软件与半导体芯片导致的功能安全隐患。
Sassine Ghazi表示，因此信息安全和功能安全至关重要，是信息技术可靠性的重中之重。鉴于汽车主要由软件和芯片、半导体驱动，汽车的可靠性就变得至关重要。
一是可以监控芯片的健康情况，SLM为芯片内部嵌入监控器、传感器和路径监控，以持续跟踪和测量整个芯片的性能和功耗。因此，当芯片上运行任何软件应用时，SLM都能给出该软件运行的功耗与性能的报告。
二是可以预测性维护，在芯片的整个生命周期内，当芯片在系统中运行时，SLM能够在一定程度上帮助进一步探索系统的维护和健康情况。一旦芯片安装到车里，我们就可以对多系统或多车辆进行应用管理，这也是提高实地车辆安全性和可靠性的另一个重要途径。
不止如此，新思科技日前刚刚宣布收购了PikeTec。PikeTec是全球软件驱动控制管理系统测试自动化的领导者。PikeTec测试自动化工具可以从模型在环（MiL）到车辆在环（ViL）的开发和仿真环境的各个阶段中实现直观且灵活的测试。新思科技行业领先的软件在环（SiL）和虚拟硬件解决方案与PikeTec的测试自动化工具和服务强强结合，将为汽车企业来提供强大的解决方案，协助其更快、更安全、更可靠地将SDV推向市场。
新思科技全球自身副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群表示，算力的背后是电力，而这会是绿色未来的挑战。
数据显示，GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时，按照一个中国单位家庭用电量5度/天计算，约为25万家庭一天的用电量。不止如此，GPT-5的计算量达到GPT-3的200~400倍，其背后将会是更大的电力消耗。
因此，电力也需要脱碳。2022年，全球数据中心耗电量为2700亿度点，到2025年，预计将增长至近4000亿度，大于相当于4座三箱水电站的发电量（1000亿度），而从数据中来看，全球电力消耗结构中70%为火力发电。
截至2021年底，中国非化石能源占比达16.6%，新能源累计装机容量达到11.2亿千瓦，水电、风电、光伏发电累计装机容量均达到或超过3亿千瓦，均居世界第一。可再次生产的能源装机占全球三分之一，全球50%以上的风电、85%以上光伏设备组件来自中国。用于可再次生产的能源的累计投资已达到3800亿美元，总量居全球第一。中国已走上一条符合国情的绿色低碳发展之路，气候行动有利于实现经济、社会、能源、环境等各领域协同增效。
新思科技的绿色低碳实践则分为四方面，一是持续创新绿色技术，额外功耗降低25%；二是推动数据中心去碳化，优化21个数据中心；三是加大对可再次生产的能源的投入，包括15MW风电能源；四是加大碳中和投入，包括4个碳中和项目。
而对于中国市场，Sassine Ghazi在会议强调，“中国约占全球半导体芯片消费量的50%，中国的需求和技术创新持续影响着全球技术发展的风向。新思科技进入中国已有28年，在中国已拥有超过1500名员工，未来，新思科技将继续携手产业上下游的合作伙伴，继续推动着整个ECO加速发展。”关键字：引用地址：新思科技三大新看点：AI、智能驾驶、绿色低碳
2018年4月20日，中国 北京——Synopsys（NASDAQ： SNPS）宣布已成功与瑞萨电子合作为瑞萨电子最新的R-Car V3H片上系统（SoC）的开发作出了贡献。R-Car系列SoC是瑞萨电子autonomy™平台的核心SoC系列。秉承开放、创新和让人信服的瑞萨电子autonomy™平台，可提供各种端到端汽车解决方案，包括从安全云连接、传感器到车辆控制。Synopsys支持了超高效能的R-Car V3H SoC硬件加速器开发，该SoC硬件加速器为3级和4级无人驾驶汽车中的智能摄像头提供了尖端的计算机视觉能力。 无人驾驶汽车必须能感知环境，控制车体并与云端进行同步通信。实现这些功能需要多种技术，并且每项技术都必须保持
您对自己开发的软件了解有多少？掌握其中的开源组件信息吗？使用了哪些许可证，它们是否合规？ 开源代码已经深深扎根在现代软件开发之中，甚至代码拥有者通常都不知道其软件中包含哪些开源组件。因此，开源审计的重要性日益凸显。其中，开源许可证冲突问题受到慢慢的变多的关注。新思科技指出， 凭借开源审计，公司能够获得开源和第三方软件的完整、准确的软件物料清单 (SBOM)。这可以为研发人员提供关于许可证、漏洞和各种组件活力的信息分析依据。 新思科技Black Duck审计服务团队分析了对并购交易中涉及的商业和专有代码库的 1,700 多项审计结果，并发布了《2023年开源安全和风险分析》报告（OSSRA）。被审计的代码库中有96%含有
分析主流自定义开源许可证及变体版本的细则 /
本次收购强化了 新思科技SiliconMAX 芯片生命周期管理平台，扩充了芯片在应用端和系统端的动态优化功能 加利福尼亚州山景城2021年11月5日 /美通社/ -- 新思科技（Synopsys, Inc.，）宣布收购AI驱动的性能优化软件领先企业Concertio，将实时现场优化技术融入其芯片生命周期管理解决方案。此次收购是新思科技进一步强化其SiliconMAX™芯片生命周期管理（SLM）平台的重要战略布局。这项交易不会对新思科技的财务情况带来重大影响，因此未予披露。 新思科技芯片实现事业部总经理Shankar Krishnamoorthy表示：“芯片生命周期管理对于先进电子系统的成功部署和运行逐渐重要“。此次收购C
多年来，新思科技软件质量与安全部门一直在帮企业发现并修复其软件中的漏洞。近日，新思科技通过了CVE考核，成为CVE编号授权机构，简化发布开源软件漏洞的流程，突显了其致力于提升软件ECO安全性的承诺。新思科技网络安全研究中心成立于2019年4月，现在，获得授权可以识别和分类新发现的软件漏洞。 新思科技近日宣布其获CVE（Common Vulnerabilities & Exposures，通用漏洞披露）颁发资质，成为CVE编号授权机构(CNA)。新思科技软件质量与安全部门现在有权给新发现的漏洞分配CVE标识号，并在关联的CVE记录中发布有关该漏洞的信息。 自其网络安全研究中心成立以来，新思科技一直致力提升开源社区的安全性
日前，才宣布14纳米制程进入客户芯片量产阶段的晶圆代工厂 联电 ，14日再与 新思科技 (Synopsys)共同宣布，双方将拓展合作伙伴关系，将Synopsys的Custom Compiler和Laker定制化设计工具，应用于 联电 的14纳米FinFET制程上，用以缩短定制化的设计工作。下面就随半导体设计制造小编共同来了解一下相关联的内容吧。 联电 表示，双方的此项合作，是为了建立和验证，用于联电14纳米制程的业界标准iPDK，并全面支持Custom Compiler，以提供视觉辅助方案于布局流程。就由此突破性的功能，可缩短客户于布局和连接FinFET元件所需的时程。另外，Custom Compiler的解决方案整合了Syno
电子网消息，新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票市场代码：SNPS）今天推出了完整的DesignWare® High Bandwidth Memory 2 (HBM2) IP解决方案，这中间还包括控制器、PHY和验证IP，使设计人员能获得高达307 GB/s的总带宽，相当于以3200Mb/s运行的DDR4接口传输速率的12倍。此外，DesignWare HBM2 IP解决方案的能源效率比DDR4的高约10倍。高级图形、高性能计算 (HPC) 和网络应用需要更大的内存带宽才能追赶上因先进处理技术而逐步的提升的计算性能。设计人能借助DesignWare HBM2 IP解决方案，以最小的功耗和低延迟实现内存的吞吐量要求。新
2016 年的春天，一场 AlphaGo 和顶级围棋高手李世石的人机世纪对战把全球推上了人工智能（AI）浪潮的新高度；继 2017 年后，今年 3 月初“人工智能”再次被写入《政府工作报告》，总理强调要加强新一代 AI 研发的应用，在医疗、养老、教育、文化和体育等多领域推进 AI 的应用和落地。毋庸置疑，AI 是目前最热门的话题之一。 Synopsys 中国区副总经理沈莉 “这是最好的时代，因为我们都在做 AI，这也是最坏的时代，因为我们都在做 AI，机遇和挑战并存。”Synopsys 中国区副总经理沈莉在“人工智能芯片设计及应用论坛第二期上海站”上致辞表示。 在人工智能芯片设计及应用论坛第一期北京站上，来自高通，百度、地平线
说起debug（调试），这可能是令所有开发者抓狂且绕不开的永恒话题，相信每个验证开发者都有很多debug经历可以吐槽，因为这确实是一个似乎看不到尽头的艰难挑战。 调试的过程极为复杂且结果不可预测：首先通过对RTL或者门级模型输入激励来验证模型是否按预期运行。如果未按预期运行，则该事件将被标记为错误。如果错误发生在验证平台，有很大的可能性需要重写代码或重新运行，如果错误发生在设计中，对于比较浅显的错误还好说，运行几个仿真周期就能够找到，但若错误非常极端且隐蔽，则可能要运行数百万个仿真周期。由于bug所在位置和涉及的代码行数的不同，找出bug的时间自然也会大不相同。 因此，扩大调试的覆盖范围、提高调试过程的速度和准确性，是急需要解决
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